11 artykułów
Komisja Europejska formalnie ogłosiła nabór ofert na budowę do siedmiu unijnych „gigafabryk AI” — centrów obliczeniowych z co najmniej 100 tys. chipów każdy, przeznaczonych do trenowania modeli sztucznej inteligencji nowej generacji. Na inwestycję złoży się do 10 mld euro środków publicznych i ok. 20 mld euro kapitału prywatnego.
Deficytowa moc obliczeniowa trafia w Microsoft najpierw do M365 Copilot, potem do GitHub Copilot i działu badań, a klienci Azure dostają to, co zostanie. Według Business Insider firma szuka już mocy poza własnymi centrami danych — m.in. u Amazon i Google — mimo 190 mld dol. tegorocznych nakładów inwestycyjnych.
Nvidia negocjuje gwarancje finansowania o wartości ok. 250 mld dol., które pozwoliłyby OpenAI wynająć budowany przez SB Energy kampus 10 GW w południowym Ohio — podał „Wall Street Journal”. Równolegle toczą się rozmowy o sfinansowaniu zakupu chipów na kwotę do 350 mld dol.
ChangXin Memory Technologies, chiński gigant pamięci DRAM, wycenił akcje IPO na 8,66 juana za sztukę i zebrał ok. 57,9 mld juanów (blisko 8,6 mld dol.) — to największe IPO chipowe w historii chińskich giełd. Debiut na szanghajskim STAR Market zaplanowano na poniedziałek 27 lipca.
Nvidia i SK Group ogłosiły 24 lipca inicjatywę AI o wartości ponad 500 mld dol., obejmującą centra danych i pamięci nowej generacji od SK Hynix. Dzień później Nvidia, Naver i Brookfield zapowiedziały rozbudowę koreańskiej AI factory z 55 MW do 200 MW do 2028 roku.
AMD ogłosiło strategiczne partnerstwo z Anthropic: inwestycję kapitałową do 5 mld dol. oraz dostawę do 2 gigawatów GPU Instinct MI450 w systemach rack-scale Helios. Pierwszy gigawat mocy ma ruszyć w pierwszej połowie 2027 roku.
Operator centrów danych Hut 8, wywodzący się z branży kopania kryptowalut, podpisał w poniedziałek drugą 15-letnią umowę najmu z dotychczasowym najemcą o ratingu inwestycyjnym — na 352 MW mocy IT i 9,8 mld dol. Kontrakt domyka komercjalizację całego gigawatowego kampusu Beacon Point w Teksasie.
Według „Fortune” firma Elona Muska wynajęła Anthropic ok. 325 tys. GPU za 1,25 mld dol. miesięcznie, a Google ok. 110 tys. za 920 mln dol. miesięcznie. To więcej, niż SpaceX zarobił w całym 2025 roku.
Dave Brown, przez niemal dwie dekady jeden z kluczowych ludzi Amazon Web Services, przechodzi do Meta. Firma Marka Zuckerberga wyda w tym roku od 125 do 145 mld dol. na infrastrukturę — i coraz wyraźniej myśli o sprzedaży mocy obliczeniowych.
Tajwański gigant zaraportował wzrost przychodów o 36 proc. rok do roku — napędzany zamówieniami na chipy AI od Nvidia i Apple. Wyniki odlewni to najtwardszy dowód, że boom infrastrukturalny nie zwalnia.
Prometheus w Ohio, Hyperion w Luizjanie oraz kampusy w El Paso, Iowa i Indianie — Meta stawia równolegle pięć gigantycznych centrów danych. Analitycy SemiAnalysis szacują, że do końca 2026 r. firma będzie mieć więcej mocy obliczeniowej niż OpenAI i Anthropic razem wzięte.