Google publikuje pierwszy raport o AI i pracy. Model dociera do 68 proc. zawodów, ale automatyzuje mniej niż 10 proc. zadań

Google opublikował 23 lipca pierwszy raport z cyklu AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape and Adoption Study) — badania, które ma pokazać, jak sztuczna inteligencja realnie zmienia rynek pracy, zamiast opierać się na deklaracjach ankietowych. Podstawą analizy jest 14,65 mln zdeidentyfikowanych interakcji z aplikacji Gemini, funkcji AI Mode w wyszukiwarce oraz Gemini API, zebranych w ciągu dwóch tygodni kwietnia 2026 r. Google zmapował tę aktywność na 4000 zadań w 800 zawodach, obejmujących 150 krajów i 140 języków — to, jak deklaruje firma, jedna z najszerszych jak dotąd prób empirycznego zmierzenia wpływu generatywnej AI na pracę.

Ile pracy dociera dziś do sztucznej inteligencji?

Z danych wynika, że AI pojawia się już w 68 proc. zawodów, które łącznie odpowiadają za 90 proc. zatrudnienia w USA. Zasięg jest więc szeroki. Głębokość — znacznie mniejsza: w typowej pracy model dotyka średnio tylko około 21 proc. zadań, a pełną automatyzację pojedynczego zadania stanowi mniej niż 10 proc. wszystkich interakcji zawodowych. Pozostała część to, według Google, współpraca człowieka z modelem: ideacja, budowanie strategii, wyszukiwanie informacji i nauka nowych umiejętności — nie przejmowanie całych obowiązków.

Gdzie ludzie faktycznie korzystają z Gemini?

Największym zaskoczeniem raportu jest proporcja użycia poza pracą. Ponad 86 proc. wszystkich zarejestrowanych interakcji nie ma nic wspólnego z obowiązkami zawodowymi — to sprawy domowe: research przed zakupem sprzętu, pomoc w rozliczeniu podatków, spory o mandaty, kontakt z urzędami czy obsługa nowych urządzeń. Gemini funkcjonuje więc dziś w praktyce bardziej jako narzędzie do zarządzania życiem codziennym niż jako asystent zawodowy — mimo że to właśnie ten drugi scenariusz dominuje w publicznej debacie o AI.

Co te dane mówią o zastępowaniu ludzi przez AI?

Google przedstawia raport wprost jako kontrapunkt dla narracji o masowej automatyzacji miejsc pracy. Według firmy dane pokazują transformację przez współpracę, nie przez zastępowanie: model najczęściej wspiera pojedynczy etap pracy, zamiast przejmować całe stanowisko. Zestawienie to nabiera znaczenia w kontekście doniesień o falach zwolnień w branży technologicznej — serwis Layoffs.fyi, cytowany przez TechCrunch, naliczył w 2026 r. ok. 120 tys. redukcji etatów w sektorze tech, z których część firm wprost tłumaczyła wdrożeniami AI. Raport ATLAS nie rozstrzyga tego sporu, ale dostarcza Google argumentu, że na poziomie pojedynczych zadań zjawisko wygląda dziś inaczej, niż sugerują nagłówki o falach zwolnień.

Jakie są ograniczenia raportu?

Metodologia ma wyraźne granice, które sam Google zaznacza. Dane pochodzą wyłącznie z ekosystemu Google — nie obejmują ruchu z ChatGPT, Claude ani innych konkurencyjnych modeli, więc nie opisują całego rynku AI, a jedynie jego wycinek. Próbka obejmuje dwa tygodnie jednego miesiąca, co nie musi oddawać sezonowych wahań użycia. Przypisanie interakcji do konkretnych zadań i zawodów opiera się na klasyfikacji sformułowanej przez samych autorów zapytań, a nie na niezależnej weryfikacji — co oznacza, że granica między „współpracą“ a „automatyzacją“ bywa w praktyce płynna i zależna od interpretacji.