OpenAI tnie ceny GPT-5.6 Luna o 80 procent. Terra tanieje o jedną piątą

OpenAI obniżyło 30 lipca ceny w API dla GPT-5.6 Luna — najszybszego i najtańszego modelu z rodziny GPT-5.6 — o 80 proc. Stawka spadła z 1 dol. za milion tokenów wejściowych i 6 dol. za wyjściowe do 0,20 dol. i 1,20 dol. Środkowy wariant, GPT-5.6 Terra, potaniał o 20 proc., z 2,50 dol. i 15 dol. do 2 dol. i 12 dol. za milion tokenów. Flagowy GPT-5.6 Sol, przeznaczony do zadań wymagających najgłębszego rozumowania, zachował dotychczasową cenę 5 dol. i 30 dol.

Dlaczego obniżka przyszła zaledwie trzy tygodnie po premierze?

OpenAI wypuściło całą rodzinę GPT-5.6 9 lipca, porządkując wtedy swój cennik po miesiącach krytyki za jego nieczytelność — pisaliśmy o tym osobno. Korekta stawek już trzy tygodnie później to sygnał, że siła cenowa laboratoriów frontier słabnie pod presją globalnej konkurencji, zwłaszcza chińskich modeli o otwartych wagach, które od miesięcy podcinają ceny w segmencie zadań masowych.

Jak nowa cena Luna wypada na tle DeepSeek?

Po obniżce Luna podcina chińskiego DeepSeek na tokenach wejściowych — 0,20 dol. wobec 0,14 dol. u modelu V4-Flash to wciąż wyższa stawka, ale różnica wyraźnie się zmniejszyła. Na tokenach wyjściowych Luna pozostaje jednak droższa: 1,20 dol. wobec 0,28 dol. u DeepSeek. Dla zadań generujących dużo tekstu — rozumowania krok po kroku czy pisania kodu — to właśnie strona wyjściowa decyduje o rachunku, więc przewaga cenowa DeepSeek w praktyce się utrzymuje.

Co sfinansowało obniżkę?

Według doniesień serwisu TechTimes cięcie częściowo umożliwiła optymalizacja po stronie infrastruktury — model Sol miał sam przepisać wewnętrzny stack inferencyjny OpenAI, wykorzystując agentów do obniżenia kosztów servingu. Jeśli ten opis się potwierdzi, byłby to jeden z pierwszych udokumentowanych przypadków, w którym model bezpośrednio obniża koszt uruchamiania samego siebie.

Jak na obniżkę odpowiedział DeepSeek?

Dzień później, 31 lipca, DeepSeek wypuścił build V4-Flash-0731, który w testach agentowych bije własnego dotychczasowego flagowca — przy niezmienionej cenie 0,14 dol. i 0,28 dol. za milion tokenów. Wymiana ruchów w odstępie 24 godzin pokazuje tempo, w jakim toczy się dziś rywalizacja cenowa między laboratoriami z USA i Chin.

Cięcie cen tuż po rekordowych przychodach

Ruch zbiega się z doniesieniami CNBC, że annualizowany przychód OpenAI (ARR) w lipcu przewyższył wynik całego drugiego kwartału 2026 roku — pisaliśmy o tym w zeszłym tygodniu. Rekordowe przychody i jednoczesne cięcie cen o 80 proc. w segmencie budżetowym pokazują, że konkurencja przenosi się z samej jakości modeli na koszt ich utrzymania — nawet u firmy raportującej najlepsze wyniki finansowe w swojej historii. Dzień wcześniej OpenAI ogłosiło też darmowy dostęp do modeli frontier dla docelowo 100 tys. naukowców, rozszerzając ofertę na kolejny front równolegle z korektą cennika.