Moonshot AI wstrzymuje nowe subskrypcje Kimi K3. Popyt przerósł dostępne moce obliczeniowe

Moonshot AI wstrzymało w niedzielę 19 lipca możliwość zakładania nowych, płatnych subskrypcji Kimi K3. Firma poinformowała o decyzji na platformie X, tłumacząc ją brakiem mocy obliczeniowej: „Kimi K3 dostał znacznie więcej miłości, niż się spodziewaliśmy — i nasze GPU to czują“. Ograniczenie dotyczy wyłącznie nowych klientów — użytkownicy, którzy wykupili dostęp wcześniej, korzystają z modelu bez żadnych zmian.

Dlaczego zabrakło mocy obliczeniowej?

Kimi K3 zadebiutował w piątek 17 lipca jako model o 2,8 bln parametrów — według Moonshot AI największy otwarty (open-weight) system AI na świecie, z publikacją pełnych wag zapowiedzianą na 27 lipca. W ciągu pierwszych 48 godzin od premiery liczba zapytań użytkowników znacznie przekroczyła wewnętrzne prognozy firmy i zaczęła zbliżać się do limitów istniejących klastrów. Moonshot AI przekierowało dostępną moc obliczeniową do już płacących klientów, kosztem możliwości zapisania się nowych — stąd decyzja o tymczasowej pauzie.

Co zmieni się w płatnych planach Kimi K3?

Firma zapowiedziała jednocześnie przebudowę oferty subskrypcyjnej: przyszłe plany mają zostać podzielone na dwa warianty, w tym jeden przeznaczony wyłącznie do zadań programistycznych. Celem podziału ma być lepsze dopasowanie dostępnej mocy obliczeniowej do rzeczywistego popytu użytkowników. Moonshot AI nie podało jednak, kiedy nowy podział wejdzie w życie ani kiedy zapisy dla nowych subskrybentów zostaną wznowione.

Pauza zbiega się w czasie z dwoma innymi wątkami wokół Moonshot AI. Firma przygotowuje się właśnie do debiutu giełdowego w Hongkongu — jak ustalił Bloomberg, rozesłała do inwestorów uchwałę w tej sprawie i na życzenie chińskiego regulatora rozbija strukturę offshore poprzedzającą IPO. Jednocześnie chińskie laboratoria AI, w tym Moonshot, działają w warunkach ograniczonego dostępu do najnowszych układów GPU — efekt trwającej rywalizacji technologicznej między USA a Chinami. Skala zainteresowania Kimi K3, modelem, który w benchmarkach programistycznych wyprzedził część systemów Anthropic i OpenAI, pokazuje więc nie tylko sukces produktu, ale i wąskie gardło infrastrukturalne, z którym mierzy się cała branża AI w Chinach.