Moonshot upublicznia wagi Kimi K3 w poniedziałek. Niezależne testy znalazły 51-proc. wskaźnik halucynacji

Kimi K3 jest dostępny przez API Moonshot i serwis kimi.com od 16 lipca, kiedy model zadebiutował na World AI Conference w Szanghaju. W poniedziałek 27 lipca firma udostępni pełne wagi na Hugging Face na zmodyfikowanej licencji MIT — do pobrania, inspekcji, dostrajania i uruchamiania na własnej infrastrukturze. Moonshot określa K3 jako największy otwarty model w historii.

Ile faktycznie waży ten model?

Kimi K3 liczy 2,8 bln parametrów w architekturze mixture-of-experts: na każdy token aktywowanych jest 16 z 896 ekspertów, co w praktyce oznacza ok. 50 mld parametrów aktywnych na krok obliczeniowy. Okno kontekstu sięga 1 mln tokenów. Wagi zapisane w formacie MXFP4 zajmują ok. 1,4 TB — to czterokrotnie mniej niż odpowiednik w FP16 (ok. 5,6 TB), ale wciąż poza zasięgiem sprzętu hobbystów. Pobranie i realne uruchomienie modelu wymaga infrastruktury klasy firmowej, nie pojedynczej karty graficznej w domu.

Dlaczego wyniki benchmarków nie mówią wszystkiego?

Pierwszego dnia po premierze Kimi K3 objął szczyt rankingu Frontend Code Arena, wypadając w bezpośrednich porównaniach lepiej niż Claude Fable 5 od Anthropic i GPT-5.6 Sol od OpenAI. Moonshot pokazuje te wyniki jako dowód, że model konkuruje wprost z czołówką amerykańskich laboratoriów. Jak podaje Tech Times, niezależne testy wykazały jednak, że K3 halucynuje w 51 proc. przypadków — wskaźnika tego nie ma na żadnym z wykresów benchmarków opublikowanych przez Moonshot. Dla firm rozważających wdrożenie modelu do zadań, gdzie liczy się faktyczna poprawność odpowiedzi, a nie tylko styl kodu, to informacja równie istotna jak miejsce w rankingu.

Otwarcie wag w cieniu zarzutu o destylację

Publikacja przypada na trudny dla Moonshot moment. Kilka dni wcześniej dyrektor Biura Polityki Naukowo-Technologicznej Białego Domu oskarżył firmę o destylację modelu Fable Anthropic przy budowie K3, a sekretarz skarbu USA nie wykluczył sankcji — pisaliśmy o tym osobno. Otwarte wagi dają teraz społeczności narzędzie, by samodzielnie zbadać architekturę i zachowanie modelu, choć same w sobie nie rozstrzygną sporu o to, na jakich danych K3 rzeczywiście powstał. Premiera zbiega się też z negocjacjami rundy pre-IPO, w której wycena Moonshot może sięgnąć 50 mld dol., oraz z przygotowaniami do debiutu giełdowego w Hongkongu. Niepokazany wskaźnik halucynacji to dodatkowy argument, którego inwestorzy i przyszli użytkownicy modelu raczej nie zignorują.